基于生命周期的网络信息资源长期保存策略研究     

李曙光 《情报探索》2014,(11):20-23

阐述了网络信息资源的概念和特点,诠释了网络信息资源生命周期的内涵,提出了我国网络信息长期保存的策略,如建立全国统一的网络信息资源管理和协调机构、网络信息资源标准、网络信息资源仓储中心、网络信息资源长期保存机制。  相似文献   

基于遗传算法的BP神经网络在高校图书馆流通服务质量评价中的应用研究     

陈莺 《情报探索》2014,(10):12-15

针对高校图书馆流通服务质量问题,建立了评价系统的BP神经网络模型,利用遗传算法对传统的BP神经网络权值进行全局优化运算,提高了网络收敛速度,并经过实例计算验证了该模型的有效性。  相似文献   

边境旅游研究进展及其启示   总被引：1，自引：0，他引：1  

王新歌  孔钦钦  席建超 《资源科学》2014,36(6):1107-1116

作为旅游业的一个重要组成部分,边境旅游的发展对繁荣边疆经济、巩固边疆稳定、促进国家对外开放、国际经贸合作发挥着积极作用。近年来,随着国内外边境旅游业迅速发展,有关边境旅游的学术研究文献也逐渐增多,也有不少学者做了相关文献的综述。但是,这些综述多集中在国内边境旅游方面,很少关注到国外边境旅游的发展,从而在一定程度上阻碍了学界对我国边境旅游发展的综合理解。因此,本文在梳理国内外边境旅游文献的基础之上,对国内外边境旅游研究进展进行了综述。该综述从以下几个方面展开:①基础理论研究;②边境旅游需求研究;③边境旅游供给研究;④边境旅游综合效应研究;⑤边境旅游管理与调控研究。通过五个方面的研究,本文发现:与国外相比,国内对于边境旅游的研究无论在深度和广度上都存在较大差距。有鉴于此,国内边境旅游研究应立足国家需求,加强基础理论研究,构建边境旅游的基础理论体系,拓展研究领域,深化边境旅游政策体系研究,采取多学科综合方法,推进边境旅游研究定量化,并依托边境重点旅游口岸,进行典型案例模式研究,强化国际学术交流与合作,提升研究水平。  相似文献   

网络知识社区服务中的用户持续使用行为影响分析     

高灵  胡昌平 《现代情报》2014,34(1):14-17

社会网络服务的发展使得网络知识社区日渐成熟和普及,随着网络知识社区服务的发展和用户数量的累积,用户的持续使用行为已成为人们日益关注的问题。本文从网络知识社区用户行为引发机制出发,构建了基于三维结构的网络知识社区用户行为引发模型,通过实证调查分析用户持续使用行为的影响因素,并对网络知识社区服务提出优化建议,希望能对网络知识社区的发展提供有益参考。  相似文献   

科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型研究     

荣鹏飞  葛玉辉 《现代情报》2014,34(3):110-114

针对缺乏科技型企业高管团队决策绩效评价的研究现状,构建评价指标体系,通过问卷调查的方法收集研究数据,建立科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型,并利用MATLAB软件计算实现。研究结果表明：利用ELMAN神经网络的非确定性因果关系映射特点建立的决策绩效评价模型,能够完成决策绩效评价任务,可用于评价科技型企业高管团队的决策绩效,不仅验证了方法的有效性,而且也证明了ELMAN神经网络在建立非线性、非确定性因果关系映射模型中的强大生命力。  相似文献   

对数字出版环境下图书馆拓展编目对象的探讨     

苗青 《现代情报》2014,34(3):135-138

从传统的印刷品到电子图书以及随处可见的网络资源,各种信息正以排山倒海之势闯入我们的生活,本文通过对数字复合出版环境下自动编目情况的简要概述,试图分析这一新环境对图书馆编目工作的影响,进而提出对图书馆在新环境下扩展编目对象的思考。  相似文献   

基于文献计量学的国际基础数学领域作者合作网络分析     

尹莉 《现代情报》2014,34(4):102-107

系统地统计了基础数学领域10本国际顶级期刊在1981-2011年间发表的所有论文的作者情况,做出了作者合作网络图。并应用社会网络分析方法对最大连通子网络的属性进行了具体分析,对网路的小世界效应、无标度特点、集聚系数等分别进行了计算分析,得到了一些有意义的结论。  相似文献   

虚拟学习社区中团队学习的社会网络分析     

周素萍 《现代情报》2014,34(8):20-28

运用社会网络分析方法研究虚拟学习社区中团队学习的互动过程具有准确、直观的优点,《在线学习辅导》是英国开放大学和国家开放大学合作课程,其主要学习模式为虚拟学习社区中学习者之间的互动学习,因此,本文尝试应用UCINET软件从网络关系图、中心度分析和个体网指标三类分析指标对该课程进行社会网络分析,以期为今后此类问题的研究探索一个新的思路。  相似文献   

基于RBF神经网络的成都市城镇建设用地需求预测   总被引：2，自引：0，他引：2  

郝思雨  谢汀  伍文  高雪松  邓良基  李启权 《资源科学》2014,36(6):1220-1228

以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模型比较优选的基础上对成都市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明:RBF神经网络模型与GM(1,1)模型相比,前者的平均绝对误差和误差均方根较低,且线性拟合效果更佳,是一种精度较高的预测方法;据预测,近期2015年和远期2020年研究区城镇建设用地需求量将分别达到145 986.10hm2和182 321.26hm2,研究结果既能为具有类似数据"突变"特征的城市开展城镇建设用地需求预测提供方法借鉴,又能为研究区土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编提供决策依据。  相似文献   

中国少数民族语言网络舆情研究述评     

赵生辉 《现代情报》2014,34(2):168-171

中国少数民族语言网络舆情研究是网络信息资源管理的重要内容。本文在介绍国内少数民族语言网络舆情研究现状和问题的基础上,总结了少数民族语言网络舆情研究的4个特征：政治性、交叉性、跨境性和超前性,分析了少数民族语言网络舆情研究整体趋势,指出语义分析、情感倾向分析、多语种分析等有待突破的研究方向。本文的研究结论对于中国少数民族语言网络舆情监测和分析体系的建立和少数民族语言网络舆情科学研究的开展具有一定的参考价值。  相似文献